W projekcie uczestniczy 15 student贸w Uniwersytetu Warszawskiego, 16 student贸w Uniwersytetu 艁贸dzkiego oraz jeden student Politechniki 艁贸dzkiej. Studenci rozwi膮zuj膮 r贸偶ne problemy biznesowe zwi膮zane z bankowo艣ci膮 pod opiek膮 16 mentor贸w biznesowych z McKinsey Polska, jednego mentora biznesowego z mBank, a tak偶e trzech mentor贸w akademickich z Uniwersytetu Warszawskiego
i Uniwersytetu 艁贸dzkiego.
Projekt edukacyjny Data Science in Practice ma na celu dzielenie si臋 wiedz膮, umiej臋tno艣ciami
i do艣wiadczeniem ze studentami kszta艂c膮cymi si臋 na kierunku Data Science lub pochodnych, m.in. informatyka, matematyka, ekonometria, big data. Projekt jest realizowany we wsp贸艂pracy
z najlepszymi uczelniami w obszarze Data Science. Poprzednie edycje zaowocowa艂y stworzeniem przez student贸w narz臋dzi i analiz wspieraj膮cych decyzje przedsi臋biorstw, m.in w bran偶y e-commerce,
a tak偶e poni偶sz膮 publikacj膮 w formie e-book pt. "".
Szczeg贸ln膮 rol臋 w projekcie pe艂ni wybrany partner biznesowy - w tym roku jest to mBank - kt贸rego problem biznesowy jest rozwi膮zywany przez student贸w w oparciu o jego dane. Ponadto, partner biznesowy (wraz z McKinsey) dzieli si臋 ze studentami swoj膮 wiedz膮 i do艣wiadczeniem w zakresie stosowania analityki biznesowej.
Studenci Uniwersytetu 艁贸dzkiego reprezentuj膮 Wydzia艂 Ekonomiczno-Socjologiczny (opiekun: prof. Pawa艂 Baranowski) oraz Wydzia艂 Matematyki i Informatyki (opiekun: dr Sebastian Sakowski).
惭补迟别谤颈补艂: Centrum Wsp贸艂pracy z Otoczeniem