Pracownicy
dr
Ma艂gorzata Misztal
Profile naukowe, dydaktyczne i spo艂eczno艣ciowe
Czym si臋 zajmuj臋 - opis stanowiska
adiunkt
Dydaktyka:
Wyk艂ady i laboratoria: Statystyka, Wnioskowanie statystyczne, Data Mining, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Metody klasyfikacji danych i analizy dyskryminacyjnej, Eksploracyjna analiza danych; seminaria magisterskie i licencjackie.
Funkcje:
- Koordynator ds. programu ERASMUS dla kierunku Ekonometria i analityka danych;
- Opiekun I roku dla kierunku Ekonometria i Analityka Danych (studia II stopnia);
- Cz艂onkini Rady Konsultacyjnej kierunku Ekonometria i Analityka Danych.
Biogram
od 2023 - Adiunkt w grupie pracownik贸w dydaktycznych, Uniwersytet 艁贸dzki, Wydzia艂 Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Metod Statystycznych
2016-2023 鈥� Starszy wyk艂adowca 鈥� Uniwersytet 艁贸dzki, Wydzia艂 Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Metod Statystycznych
2002-2016 鈥� Adiunkt - Uniwersytet 艁贸dzki, Wydzia艂 Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Metod Statystycznych
2002 鈥� doktor nauk ekonomicznych, tytu艂 rozprawy: 鈥淪tatystyczne metody rozpoznawania obraz贸w i ich zastosowania鈥�
1997 - magister ekonomii, Uniwersytet 艁贸dzki, Wydzia艂 Ekonomiczno-Socjologiczny, specjalno艣膰: Statystyka I Demografia
Zainteresowania
- Metody statystyki wielowymiarowej,
- Data mining,
- Techniki ordynacyjne,
- Metody analizy danych niekompletnych,
- Zastosowania metod statystycznych w diagnostyce medycznej, naukach przyrodniczych, naukach spo艂ecznych,
- Pakiety statystyczne.
翱蝉颈膮驳苍颈臋肠颈补
2002 - I nagroda w Konkursie na najlepsz膮 prac臋 doktorsk膮 przygotowan膮 z zastosowaniem narz臋dzi statystyki i analizy danych zawartych w programach: STATISTICA, STATISTICA Industrial System i STATISTICA Neural Networks organizowanym przez StatSoft, Inc. i StatSoft Polska. Tytu艂 rozprawy: 鈥濻tatystyczne metody rozpoznawania obraz贸w i ich zastosowania鈥�;
2009 鈥� Nagroda Zespo艂owa Ministra Zdrowia za wsp贸艂autorstwo cyklu publikacji dotycz膮cych oko艂ooperacyjnego migotania przedsionk贸w u pacjent贸w poddanych operacjom kardiochirurgicznym;
2015 鈥� Medal Br膮zowy za D艂ugoletni膮 S艂u偶b臋
2022 - Nagroda dla najlepszej wyk艂adowczyni w Instytucie Statystyki i Demografii na podstawie wynik贸w ankiet w USOS.
顿测偶耻谤测
adiunkt
DY呕URY CYKLICZNE
WTOREK
09:45 - 11:15
Dy偶ur stacjonarny - p. B7; mo偶liwo艣膰 rozmowy online (TEAMS) po zg艂oszeniu na czacie
POW 3/5 (Sekretariat jednostki) pok贸j: B7 90-255 艁贸d藕
Kontakt
adiunkt
ul. Narutowicza 68, 90-136 艁贸d藕
NIP: 724 000 32 43
Adres do dor臋cze艅 elektronicznych (ADE): AE:PL-74796-17640-IHHIV-17
KONTAKT鈥嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌�