W swoich analizach badacze wykorzystali geoprzestrzenn膮 sztuczn膮 inteligencj臋 (GeoAI). Dzi臋ki niej uda艂o si臋 szczeg贸艂owo prze艣ledzi膰 wyst臋powanie przest臋pstw i zaw臋zi膰 poziom analiz do obszaru poszczeg贸lnych ulic. Kolejnym krokiem by艂o przeprowadzenie symulacji, kt贸re ujawni艂y w jaki spos贸b przest臋pczo艣膰 mo偶e zmusi膰 uczni贸w do zmiany trasy do szko艂y, by unikn膮膰 zagro偶enia.
Jak wskazuj膮 naukowcy, przest臋pczo艣膰 w bezpo艣redni i po艣redni spos贸b wp艂ywa na trasy uczni贸w id膮cych do szk贸艂. Okazuje si臋, 偶e w przypadku uczni贸w chc膮cych unikn膮膰 zagro偶enia, a kt贸rych najszybsze trasy do szko艂y przebiegaj膮 przez obszary o najwy偶szej przest臋pczo艣ci, droga do plac贸wki wyd艂u偶a si臋 o prawie po艂ow臋 (48,6%). Nadk艂adanie drogi skutkuje tym, 偶e zagro偶enie przest臋pczo艣ci膮 zmniejsza si臋 艣rednio o 44,1%, a maksymalnie mo偶e obni偶y膰 si臋 nawet o prawie 82%.
Badania te maj膮 kluczowe znaczenie dla poprawy dost臋pno艣ci przestrzennej do edukacji na obszarach o wysokiej przest臋pczo艣ci. Ukazuj膮 bariery, kt贸re utrudniaj膮, lub uniemo偶liwiaj膮 uczniom ucz臋szczanie do plac贸wek o艣wiatowych.
Naukowcy zauwa偶aj膮, 偶e dok艂adno艣膰 bada艅 zale偶na jest od liczby zg艂aszania wykrocze艅 i przest臋pstw. Zwracaj膮 r贸wnie偶 uwag臋, 偶e spora cz臋艣膰 przest臋pstw nie jest zg艂aszana odpowiednim s艂u偶bom, przez co skala ca艂ego zjawiska mo偶e by膰 zani偶ona.
Jak pisz膮 specjali艣ci w artykule naukowym: 鈥瀂wi膮zana z przest臋pczo艣ci膮 nier贸wno艣膰 w geograficznym dost臋pie do edukacji podkre艣la znaczenie uwzgl臋dniania ryzyka przest臋pczo艣ci w planowaniu przestrzennym i polityce edukacyjnej鈥�.
Dodaj膮 r贸wnie偶: 鈥濷pracowana metoda ma zastosowanie nie tylko w dost臋pie do edukacji, ale mo偶e by膰 r贸wnie偶 rozszerzona na inne aspekty, takie jak zatrudnienie i opieka zdrowotna鈥�.
殴r贸d艂o: Steffen Knoblauch, Ram Kumar Muthusamy, Maya Moritz, Yuhao Kang, Hao Li, Sven Lautenbach, Rafael H.M. Pereira, Filip Biljecki, Marta C. Gonzalez, Rogerio Barbosa, Daniel Veloso Hirata, Christina Ludwig, Maciej Adamiak, Ant么nio A. de A. Rocha, Alexander Zipf: Crime-associated inequality in geographical access to education: Insights from the municipality of Rio de Janeiro, Cities, 2025, vol. 160, s.1-16, Numer artyku艂u:105818. DOI:10.1016/j.cities.2025.105818 -