W tym wydaniu znajdziecie artyku艂y po艣wi臋cone kluczowym wyzwaniom wsp贸艂czesnej gospodarki i spo艂ecze艅stwa 鈥� od wp艂ywu wojny w Ukrainie i sankcji na handel zagraniczny Polski i UE, przez lojalno艣膰 klient贸w bankowo艣ci elektronicznej w r贸偶nych pokoleniach, po innowacyjne rozwi膮zania dla inteligentnych miast oraz gotowo艣膰 m艂odzie偶y na 艁otwie do praktyk HR wspieranych przez sztuczn膮 inteligencj臋.
To numer, kt贸ry 艂膮czy aktualne analizy ekonomiczne z perspektyw膮 technologii i przemian spo艂ecznych.
W 艣rodku znajdziecie nast臋puj膮ce artyku艂y:
Celem artyku艂u jest analiza wp艂ywu konfliktu zbrojnego na Ukrainie oraz sankcji gospodarczych na艂o偶onych na Rosj臋 i Bia艂oru艣 na struktur臋 oraz dynamik臋 handlu zagranicznego Polski i wybranych pa艅stw Unii Europejskiej. Szczeg贸ln膮 uwag臋 po艣wi臋cono zmianom w eksporcie i imporcie oraz ich konsekwencjom dla gospodarek analizowanych kraj贸w.
W pracy zastosowano analiz臋 danych statystycznych pochodz膮cych z baz Eurostatu i innych mi臋dzynarodowych instytucji ekonomicznych. Badanie przeprowadzono na poziomie makroekonomicznym z wykorzystaniem wska藕nik贸w handlowych oraz por贸wnania danych przed i po wprowadzeniu sankcji. Uzupe艂nieniem analizy s膮 studia przypadk贸w dla kluczowych sektor贸w, takich jak energia, przemys艂 maszynowy i rolnictwo.
Wyniki wskazuj膮 na znacz膮ce zmiany w strukturze handlu, w tym redystrybucj臋 partner贸w handlowych i spadek wymiany z krajami obj臋tymi sankcjami. Analiza ujawnia tak偶e r贸偶nice w skutkach ekonomicznych dla poszczeg贸lnych pa艅stw UE, wynikaj膮ce z ich poziomu uzale偶nienia od rynk贸w rosyjskiego i bia艂oruskiego. W Polsce odnotowano wzrost wymiany z alternatywnymi partnerami, co 艣wiadczy o dostosowaniu si臋 gospodarki do nowych warunk贸w.
Celem artyku艂u jest zidentyfikowanie r贸偶nic w poziomie lojalno艣ci klient贸w pomi臋dzy grupami pokoleniowymi w kontek艣cie bankowo艣ci elektronicznej. Badanie opiera si臋 na ankiecie przeprowadzonej w艣r贸d 321 respondent贸w pochodz膮cych z Polski. Z wykorzystaniem analizy korespondencji oraz testu chi-kwadrat potwierdzone zosta艂y statystycznie istotne r贸偶nice w poziomie lojalno艣ci mi臋dzy pokoleniami. Pokolenie Z wykaza艂o najni偶szy poziom lojalno艣ci, podczas gdy najwy偶szy odnotowano w艣r贸d Baby Boomers. Stosuj膮c analiz臋 korespondencji 鈥� rzadko u偶ywan膮 metod臋 w tym kontek艣cie 鈥� autorzy ukazuj膮 wyra藕ne wzorce lojalno艣ci powi膮zane z cechami pokoleniowymi. Wyniki sugeruj膮, 偶e banki powinny przyj膮膰 zr贸偶nicowane strategie, dostosowane do r贸偶nych grup wiekowych. Dla m艂odszych klient贸w, zw艂aszcza milenials贸w i pokolenia Z, spersonalizowane do艣wiadczenia cyfrowe, identyfikacja z warto艣ciami marki i zaanga偶owanie emocjonalne mog膮 by膰 kluczem do zwi臋kszenia poziomu ich lojalno艣ci. Natomiast dla starszych pokole艅, takich jak pokolenie X oraz Baby Boomers, nacisk na niezawodno艣膰 us艂ug, d艂ugoterminowe zaufanie i bezpiecze艅stwo prawdopodobnie b臋dzie skuteczniejszy. Niniejsze badanie poszerza zar贸wno wiedz臋 teoretyczn膮, jak i praktyczne strategie utrzymania klient贸w w bankowo艣ci elektronicznej.
Celem artyku艂u jest ukazanie ewolucji us艂ug informacyjnych w przestrzeni publicznej w zwi膮zku z pojawieniem si臋 nowych technologii. W opracowaniu zaproponowano tak偶e nowe pomys艂y dotycz膮ce 艣wiadczenia wybranych us艂ug informacyjnych z wykorzystaniem najnowszych rozwi膮za艅 technologicznych i organizacyjnych. Artyku艂 pokazuje, 偶e nowe technologie nie tylko znacznie usprawniaj膮 przep艂yw informacji, ale tak偶e staj膮 si臋 podstaw膮 do nowatorskich us艂ug w inteligentnych przestrzeniach. Jako g艂贸wny przyk艂ad opisano wirtualne s艂upy og艂oszeniowe, kt贸rych zadaniem jest u艂atwienie dost臋pu do informacji lokalnych w zale偶no艣ci od miejsca (lokalizacji) i czasu. S艂upy te s膮 odpowiednikiem tradycyjnych miejsc do umieszczania lokalnych og艂osze艅 i komunikat贸w w formie papierowej. Jednak komfort ich u偶ytkowania jest wi臋kszy, wzrasta tak偶e ich u偶yteczno艣膰 w przestrzeni publicznej. W podobny spos贸b usprawniono zbieranie opinii mieszka艅c贸w, pomoc ad hoc dla turyst贸w itp. Proponowane rozwi膮zania opieraj膮 si臋 na nowych technologiach, takich jak boje lokalizacyjne Bluetooth ze zmiennym kodem i kody QR, s膮 one adresowane do w艂a艣cicieli telefon贸w kom贸rkowych oraz publicznych obszar贸w miejskich.
Celem prezentowanego badania jest opracowanie kompleksowej metodologii badawczej, kt贸ra pozwoli oceni膰 gotowo艣膰 m艂odych profesjonalist贸w na 艁otwie do funkcjonowania w systemach zarz膮dzania zasobami ludzkimi wspomaganych przez sztuczn膮 inteligencj臋. Poniewa偶 sztuczna inteligencja jest coraz cz臋艣ciej wykorzystywana w procesach rekrutacji i zarz膮dzania talentami, zrozumienie stopnia przygotowania m艂odzie偶y do korzystania z takich system贸w jest obecnie konieczne. W badaniu zastosowano metod臋 mieszan膮, 艂膮cz膮c膮 badania ilo艣ciowe z jako艣ciowymi wywiadami cz臋艣ciowo ustrukturyzowanymi i grupami fokusowymi. Narz臋dzie badawcze zosta艂o skonstruowane tak, aby oceni膰 kompetencje cyfrowe, 艣wiadomo艣膰 roli odgrywanej przez sztuczn膮 inteligencj臋 w zarz膮dzaniu zasobami ludzkimi, zaufanie do system贸w algorytmicznych oraz zdolno艣膰 adaptacji. Komponent jako艣ciowy zapewnia kontekstowy wgl膮d w percepcj臋 i osobiste do艣wiadczenia zwi膮zane z rol膮 sztucznej inteligencji w rekrutacji. Rekrutacj臋 uczestnik贸w badania wspiera 艂otewska agencja rekrutacyjna, kt贸ra zapewnia dost臋p do odpowiedniej i zr贸偶nicowanej bazy kandydat贸w. Spodziewane wyniki obejmuj膮 identyfikacj臋 odr臋bnych profili gotowo艣ci 艂otewskiej m艂odzie偶y i ujawniaj膮 zar贸wno obszary kompetencji, jak i istotne luki w wiedzy lub przekonaniu o posiadaniu takich kompetencji. Przewiduje si臋 r贸wnie偶 odkrycie r贸偶nic w postawach i nier贸wno艣ci w dost臋pie do zasob贸w cyfrowych. Proponowana metodologia oferuje powtarzalne ramy do oceny gotowo艣ci do wsp贸艂pracy ze sztuczn膮 inteligencj膮 na poziomie krajowym i ma na celu pomoc specjalistom w zarz膮dzaniu zasobami ludzkimi, edukatorom i decydentom w opracowywaniu skutecznych strategii wspieraj膮cych adaptacj臋 m艂odzie偶y do transformacji miejsc pracy spowodowanych przez sztuczn膮 inteligencj臋.
Czasopismo to recenzowany, og贸lnodost臋pny kwartalnik naukowy, dost臋pny online, powsta艂y w 1980 roku. Na jego 艂amach publikowane s膮 oryginalne artyku艂y teoretyczne i empiryczne, a tak偶e odnosz膮ce si臋 do polityk i przegl膮dowe, obejmuj膮ce wszystkie dyscypliny nauk ekonomicznych i dyscypliny pokrewne. FoE przyjmuje artyku艂y w j臋zyku angielskim lub polskim, w przypadku gdy poruszane zagadnienia interesuj膮 g艂贸wnie polskich odbiorc贸w.
Zapraszamy!