Celem spotkania było określenie kluczowych projektów AI, których realizacja pozwoli budować silną pozycję Polski na arenie międzynarodowej w kontekście dalszego rozwoju tej technologii. Wśród dyskutowanych inicjatyw znalazły się projekty o wysokim potencjale biznesowym i innowacyjnym, jak chociażby małe modele językowe, tzw. struktury wieloagentowe czy bezpieczna AI.
Wypracowano także założenia modelu współpracy świata nauki i biznesu, zwłaszcza w zakresie wspólnych badań nad sztuczną inteligencją, komercjalizacji ich wyników i transferu wiedzy. Wskazano także na szereg barier i ograniczeń, które obecnie utrudniają taką współpracę.
Strategia rozwoju AI w Polsce na najbliższe lata wymaga nie tylko odpowiedniej infrastruktury i zasobów finansowych, ale także rozwoju kapitaÅ‚u ludzkiego. Chcemy mieć realny wpÅ‚yw na dalszy rozwój AI i to jakie znaczenie bÄ™dzie miaÅ‚a ona dla polskiej gospodarki i spoÅ‚eczeÅ„stwa. °Â²õ±èół±è°ù²¹³¦²¹ uczelni z biznesem w tym zakresie jest kluczowa
– wskazuje dr Dominika Kaczorowska-Spychalska, prof. U�.
Materiał i redakcja: MC, Biuro Prasowe U�